《南苑街道2019年推进智慧式用电安全隐患监管服务系统建设工作方案》

各社区、机关各科(办、中心)、企事业单位: 

  《南苑街道2019年推进智慧式用电安全隐患监管服务系统建设工作方案》已经街道办事处研究同意,现予印发,请认真贯彻落实。 

     

                        杭州市余杭区人民政府南苑街道办事处 

                                  2019年3月27日 

    

    

    

  南苑街道2019年推进智慧式用电安全隐患监管服务系统建设工作方案 

  为全面落实区委、区政府关于公共安全防范体系建设决策部署,深入开展国家安全发展示范城市创建,根据《杭州市余杭区推进智慧式用电安全隐患监管服务系统建设工作方案》(余政办〔2017〕89号)文件精神,结合今年街道安全工作实际,制定本方案。 

  一、总体工作目标 

  坚持“政府推动、企业自主、市场主导”原则,各社区、科办(中心)继续加大在重点领域、重点辖区的推进力度,全年智慧式用电安全隐患监管服务系统(以下简称智慧用电系统)安装数不少于150套,重点领域覆盖率达到100%。加大服务软硬件系统升级和融合力度,坚持“四统一”标准,拓展系统监控范围和服务项目,织密“政府、企业、社会”三级电气火灾事故信息接收和处置网,为加快推进我区“三个全域”建设,攻坚“新五场硬仗”提供坚实有力的安全保障。 

  二、重点领域推进任务 

  1.高危行业(危险化学品生产、带储存经营危险化学品企业、加油站等)应用覆盖率100%。(牵头单位:街道安监科,配合单位:各社区); 

  2.火灾高危单位、劳动密集型企业(200人以上生产型企业)、三场所三企业应用覆盖率70%。(牵头单位:街道安监科,配合单位:经发科、各社区); 

  3.其他工矿企业。(牵头单位:安监科)。 

  三、推进步骤 

  (一)组织发动阶段(3月)。即日起全面开展动员部署,制定2019年智慧用电系统推进方案。项目启动后按照责任分解、细化规范的要求严格抓好开篇谋划,开展典型服务案例的宣传教育,全面提升各领域企事业单位安全用电和可靠用电意识,确保工作平稳有序推进。 

  (二)全面推进阶段(4月至6月)。按照方案高质量推进。紧盯目标任务和时间节点,以项目化管理的方式确定施工图和施工队员,在突出重点企业、重点领域,确保全年按时按量完成此项工作基础上,继续深化智慧用电社会覆盖面。加大对智慧用电服务机构的过程监管、质量考核和结果通报,督促其按照“四统一”标准提升服务水准。 

  (三)完善提升阶段(7月底前)。在深化完善2018年工作经验的基础上,注意总结提升和案例宣传,提炼可复制、可推广、可借鉴的电气火灾治理经验,进一步建立健全长效机制,固化优化,助推全区消防安全领域事故“压总量、降亡人”目标实现。 

  四、工作要求 

  (一)强化组织领导。要继续把系统建设纳入全年安全生产和消防安全重点工作。强化组织领导,制定工作方案,明确具体负责人和推进企业名单,按照先重点后一般的原则加大危险化学品企业、火灾高危单位、人员密集场所、公众聚集场所和其他企事业单位的推进力度,定期开展服务验收和督导宣传,确保此项工作有序推进。 

  (二)压实工作责任。要在严格落实工作方案的基础上,加大工作推进力度,开展高能耗企业、电气火灾事故单位培训,定期进行互学互查,提高企业意识,不断完善电气安全监管机制,确保不发生因电气原因引发的火灾事故。 

  (三)落实资金保障。今年街道将继续按照《杭州市余杭区智慧式用电安全隐患监管服务系统专项资金补助办法》(余安监〔2018〕32号),对完成安装使用的企业按500元/套的标准给予财政资金补助,街道安监科在7月底前按照补助的程序要求汇总上报补助企业名单和补助金额,针对购买未在区内备案的中介机构智慧用电服务的使用企业不得拨付财政补助资金(2019年度全区智慧用电服务机构名单详见附件)。加强补助资金的流向管理和监督检查,确保资金信息公正公开。 

  附件:2019年度全区智慧用电服务机构名单 

         

附件: 

  2019年度全区智慧用电服务机构名单 

  

序号 

公司名称 

联系人 

电话 

杭州凯达电力建设有限公司 

钟强 

13858163654 

杭州恒瑞电器科技有限公司 

施英杰 

13675821896 

浙江巢巢科技有限公司 

潮根友 

13867499087 

杭州兴达电器工程有限公司 

林宇 

13777889159 

杭州鑫辉物联科技有限公司 

黄帮民 

13858685288 

相关文章

联系我们

130-2778-7321

在线咨询: 点击这里给我发消息

工作时间:周一至周五,8:30-18:30,节假日休息

QR code