配电房智能运维,【智能】在哪里?

智能电网的不断创新发展势必会推动用户配电系统及其运维管理方式的创新智能化改革。
 

同时从配电用户的角度来看,他们最不希望看到的就是设备故障导致停电。设备故障意味着更高的维修和更换成本,以一个小小的配电房运维来说,假如一台变压器故障损坏,仅维修和更换成本就可能造成用户几万甚至几十万的损失。

 
而一个配电房内的电气设备又是多种多样的,它们包括高压柜进线隔离柜、高压计量柜、高压进线柜、PT柜、变压器出线柜、高压母联柜、变压器、直流屏、低压馈线柜、电容补偿柜等。这些系统会承受过大的负载、正常的磨损和充满挑战的环境条件,这些条件可能导致热故障或电气故障。
 
如果不加以监测,电力系统会过热,停止运行,甚至可能引起火灾。
 
而从以往用户传统的配电运维管理方式来看,通常依靠专业电力运维人员来执行手动设备检查。充其量,手动检查只能定期进行。在最坏情况下,运维人员需要关闭系统来执行这些检查。运维人员可以看到明显的问题,例如物理损坏、连接器磨损、绝缘退化、潮湿以及部件过热的迹象,但他们往往视线不全,并且可能会出现错误和遗漏。

配电房智能运维

有时,运维人员会使用专门的设备对电气设备进行热成像以了解情况,然而,这需要训练有素的技术人员和专门的设备,这使得检查既昂贵又耗时。
 
因此,随着时代的进步和数字化科技创新的发展,这种传统的运维方式势必会被淘汰。
 
在智能电网的支持下,智能运维可以使用跟踪温度,漏水,安全性和设备磨损的智能电网传感器大规模监控配电设备。
 
运维人员可以借助智能设备及系统采集各种开关信号量、遥测信息(电压、电流、相位、相角、有功功率、无功功率乃至变压器油温等等),也将做到实时更新,刷新的速率也将达到至少每秒一次。这样精确的数据量,将大大提高电网的可靠性,也可以有效进行故障预判和快速调整。
 
大数据当然自有它的好处。通过大数据平台搭配云计算技术,运维人员可实时观察到电能流动状态、电能负载热区、设备故障高发区等数据,实现更加智能化的配电房运维。具体的新概念和新技术包括以下这些:
 

1. 电网数据可视化

在智能电网中,通过分析包括调度、输配电、发电和用户信息等大数据(这些数据大都是实时并且高度信息化集成的),通过软件实现实时可视化运算分析,可以全面完整地展示电网运行状态中每一个细节,为管理层提供辅助决策支持和依据。

 

2. 电网负载趋势预测

不仅如此,通过大数据分析电网负载的历史数据和实时数据,展示全网实时负载状态,可以预测电网负载变化趋势。并通过综合性的管理,提高设备的使用率,降低电能损耗,使得电网运行更加经济和高效。

 

3. 设备故障趋势预测

通过大数据分析电网中故障设备的故障类型、历史状态和运行参数之间的相关性,预测电网故障发生的规律,评估电网运行风险,可以实现实时预警,让技术人员提前做好设备维护和检查工作。

 

4. 电网实现自我修复

在智能电网中,将电网中的故障设备,以最快的速度从电网系统中隔离出来,并且在几乎自动化的状态下(很少或不用人为干预)实现系统自我恢复到正常运行状态,从而做到几乎不中断对用户的供电服务。我们可以类比一下人体的免疫系统,这和智能电网的自我修复很类似。结合上两条的预测,电网系统可以进行持续自我预测,当发现已经存在或可能出现的故障时,立即采取措施加以控制或纠正。

 

5. 二次设备独立通信

在现有的电网系统中,二次设备的通信往往要通过总线和专用通信设备来实现。这种设备用内部的话说叫做”总控单元“(国外一般称为RTU)。而在智能电网中,监控、保护等二次设备都将配有自适应和自我交互信息的模块,能够自适应地相互通信。这种的灵活性和自适应能力,将极大地提高可靠性,就好比让设备实现”自治“。如此一来,即使部分系统出现了故障,其他设备仍然能够稳定工作。

 
总而言之,无论是从政策环境、技术发展趋势还是市场环境而言,智能电网产业都正迎来非常关键的发展拐点。其中,以智能巡检、信息技术服务等为代表的业务更是被时代推到了技术创新的潮头浪尖。我们很期待社会给与行业的众多关注,同时也很荣幸新能众维电力可以借助自身的智能运维服务技术加速电力行业智能化进程,为产业发展增光添彩。

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